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PROMOPLANUNG 2020 

3  STRATEGIEN

FÜR VERBESSERTE ROI

Dort  sind  3 realistische Optionen, um den Werbe-ROI erheblich zu verbessern: Reduzierung der Kannibalisierung, Vermeidung von Abstufungen von Käufern und Deeskalation von Werbeaktionen.  

Nehmen Sie an diesem Webinar teil, um diese Optionen zu entdecken: 

- Analysieren Sie negative Wechsel und vermeiden Sie Umsatzeinbußen bei Ihren profitabelsten Produkten   

- Verwenden Sie einen Produktmix und Promo-Mechaniken, die Käufer ermutigen, mehr und nicht weniger auszugeben

- Reduzierung der Häufigkeit, Rabatttiefe und anderer Möglichkeiten, weniger zu werben, ohne Marktanteile zu verlieren.   

Es gibt immer noch zu viele Werbeaktionen in Supermärkten, die die Ausgaben der Käufer herabstufen. Sie schaden dem Gesamtumsatz der Kategorie sowie den Gewinnen der Lieferanten. Nur Werbeaktionen, die Käufer ermutigen, zu einem wertvolleren Angebot zu wechseln, steigern den Wert.

Dies  Das Webinar richtet sich ausschließlich an FMCG-Lieferanten und -Händler.  Es werden konkrete Fälle demonstriert*.  Bitte verwenden Sie für die Registrierung und Verifizierung Ihre geschäftliche E-Mail-Adresse. 

Dieses Webinar wird von Accuris unabhängig organisiert und nur ausgewählten FMCG-Unternehmen kostenlos angeboten. Änderungen der Tagesordnung sind vorbehalten.  

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* alle vertraulichen Daten werden jedoch maskiert und bei Bedarf geändert

Dienstag, 28. Mai 2019


12 Uhr London / 13 Uhr Brüssel 
/ 14:00 Athen

20 Minuten

Über Accuris

 

Da sich drei Viertel der 50 größten Konsumgüterlieferanten auf Accuris verlassen, sind wir das branchenführende unabhängige Beratungsunternehmen für Revenue Management Analytics. Unsere Kunden profitieren von unserer umfassenden Expertise bei der Erzielung eines höheren Return on Investment in Promotions, Preisgestaltung und Sortimentsoptimierung. Wir bedienen ausschließlich den FMCG-Sektor und sind nicht nur für unseren praxisorientierten Full-Service-Ansatz für Datenmanagement, Modellierung und Analyse bekannt, sondern auch für die Bereitstellung von Transformationsempfehlungen mit erheblichen, nachweisbaren Ergebnisverbesserungen.

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