Die lernende Organisation
Mission
Unternehmen schaffen sich zunehmend Wettbewerbsvorteile auf Basis von Daten. Accuris unterstützt Unternehmen bei der Schaffung und Aufrechterhaltung eines datenbasierten Wettbewerbsvorteils durch:
1. Erstellen oder Aktualisieren der grundlegenden Daten- und Lerninfrastruktur
2. Betrieb der Infrastruktur durch Datenmanagement, Analyse und maschinelles Lernen
3. Bewertung und Übernahme relevanter neuer Technologien
Arbeitgeber
Ob Ihr Bedarf Um motivierte Mitarbeiter zu gewinnen, die Data Science-Fähigkeiten Ihres Unternehmens zu verbessern oder eine datengetriebene Lernorganisation von Grund auf neu aufzubauen, können wir Ihnen helfen.
Personallösungen : Wir können Ihnen bei Ihrem kurz- bis mittelfristigen Bedarf an erfahrenen Datenanalysten und Wissenschaftlern helfen. Wir beschäftigen Data People mit zahlreichen Qualifikations- und Senioritätsstufen und bieten ihnen ein kontinuierliches Schulungs- und Entwicklungsprogramm. Talentierte Datenexperten haben sich entschieden Accuris wegen der Weiterbildung und des Aufenthaltes wegen der Vielfältigkeit der Aufgaben und der beruflichen Weiterentwicklung.
Schulung : Verbessern Sie die Fähigkeiten Ihres Unternehmens durch eines unserer Standard- oder kundenspezifischen Schulungsprogramme. Accuris bietet Online- und Vor-Ort-Schulungsprogramme in Data-Science-Bereichen wie SQL, NoSQL, Python, R, Geschäftsanalyse und vieles mehr.
Beratung : Als einer der führenden Anbieter von Datenanalysen und maschinellem Lernen für das Marketing steht Accuris an der Spitze der Data-Science-Revolution. Wir freuen uns darauf, Sie durch diese faszinierende Ära zu führen, Ihre aktuellen Fähigkeiten zu bewerten und Ihre Organisation neu zu gestalten eine lernende datengesteuerte Organisation.
Daten Analyst
Verantwortlichkeiten
Datenanalysten rufen Daten ab, bereinigen und integrieren Daten, erstellen Berichte. Sie untersuchen Daten, um Geschäftsfragen zu beantworten, Muster zu erkennen und möglicherweise nützliche Erkenntnisse für das Geschäft zu gewinnen.
Sie verwenden in der Regel standardisierte Techniken oder algo rithmen von mehr Senioren - Analysten oder durch Daten Wissenschaftler entwickelt.
Aufgaben
Abhängig von ihrem Fachwissen sind die wichtigsten Aufgaben von Datenanalysten:
Daten bereinigen und harmonisieren, Datenfehler und eventuell Ausreißer entfernen
Pflege und Nutzung relationaler Datenbanken und Datensysteme
Analysieren und Interpretieren von Ergebnissen mit Standardabfragesprache und anderen standardisierten Prozessen und Tools
Entdecken Sie Trends, Korrelationen und Muster in komplizierten Datensätzen
Führen Sie Berichte und Visualisierungen häufig mit BI-Software aus
Benutztes Werkzeug
Datenanalysten verwenden normalerweise täglich die folgenden Tools:
Excel
SQL
Power Point
Und für erfahrene Datenanalysten:
Statistiksoftware wie SPSS, SAS oder R
Big-Data-Techniken wie Hadoop und Map/Reduce
Über Accuris
Da drei Viertel der 50 größten Konsumgüterlieferanten Accuris-Kunden sind, sind wir das branchenführende Beratungsunternehmen für Revenue Growth Analytics. Unsere Kunden profitieren von unserer umfassenden Expertise bei der Erzielung eines höheren Return on Investment in Promotions, Preisgestaltung und Sortimentsoptimierung. Wir bedienen ausschließlich den FMCG-Sektor und sind nicht nur für unseren praxisorientierten Full-Service-Ansatz für Datenmanagement, Modellierung und Analyse bekannt, sondern auch für die Bereitstellung von Transformationsempfehlungen mit erheblichen, nachweisbaren Ergebnisverbesserungen.