L'organisation apprenante
Mission
Les entreprises créent de plus en plus un avantage concurrentiel basé sur les données. Accuris aide les entreprises à créer et à maintenir un avantage concurrentiel basé sur les données grâce à :
1. Création ou mise à niveau de l' infrastructure fondamentale de données et d'apprentissage
2. Exploitation de l'infrastructure via la gestion des données, l'analyse et l'apprentissage automatique
3. Évaluer et adopter les nouvelles technologies pertinentes
Employeurs
Que votre besoin pour attirer du personnel motivé, améliorer les compétences en science des données de votre organisation ou créer une organisation d'apprentissage axée sur les données à partir de zéro, nous pouvons vous aider.
Solutions de recrutement : nous pouvons vous aider avec vos besoins à court et moyen terme d'analystes de données et de scientifiques expérimentés. Nous employons des personnes de données à de nombreux niveaux de compétence et d'ancienneté et leur fournissons un programme de formation et de développement continu. Des experts talentueux en données ont choisi Accuris en raison de la formation avancée et du séjour en raison de la diversité des responsabilités et de l'évolution professionnelle.
Formation : améliorez les compétences de votre organisation grâce à l'un de nos programmes de formation standard ou sur mesure. Accuris propose des programmes de formation en ligne et sur site dans les domaines de la science des données, notamment SQL, NoSQL, Python, R, l'analyse commerciale et bien plus encore.
Conseil : en tant que l'un des leaders de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique pour le marketing, Accuris est à la pointe de la révolution de la science des données. Nous sommes impatients de vous guider à travers cette ère fascinante, d'évaluer vos capacités actuelles et de remodeler votre organisation en une organisation axée sur les données d'apprentissage.
Analyste de données
Responsabilités
Les analystes de données récupèrent, nettoient et intègrent les données, effectuent des rapports. Ils examinent les données afin de répondre aux questions commerciales, d'identifier des modèles et peuvent découvrir des informations utiles pour les entreprises.
Ils utilisent généralement des techniques standardisées ou algorithmes développés par des analystes plus expérimentés ou par des data scientists.
Tâches
Selon leur niveau d'expertise, les principales tâches effectuées par les analystes de données sont :
Nettoyer et harmoniser les données, supprimer les erreurs de données et éventuellement les valeurs aberrantes
Maintenir et utiliser des bases de données relationnelles et des systèmes de données
Analyser et interpréter les résultats à l'aide d'un langage de requête standard et d'autres processus et outils standardisés
Découvrez les tendances, les corrélations et les modèles dans des ensembles de données complexes
Exécutez des rapports et des visualisations souvent à l'aide d'un logiciel de BI
Les outils utilisés
Les analystes de données utilisent généralement les outils suivants au quotidien :
Exceller
SQL
Power Point
Et pour les Data Analysts seniors :
Logiciels statistiques tels que SPSS, SAS ou R
Techniques de données volumineuses telles que Hadoop et Map/Reduce
À propos d'Accuris
Avec les trois quarts des 50 principaux fournisseurs de biens de consommation étant des clients d'Accuris, nous sommes le cabinet de conseil leader du secteur pour l'analyse de la croissance des revenus. Nos clients bénéficient de notre vaste expertise pour obtenir un retour sur investissement accru dans les promotions, les prix et l'optimisation des assortiments. Nous servons exclusivement le secteur FMCG et sommes non seulement connus pour notre service complet et notre approche pratique de la gestion, de la modélisation et de l'analyse des données, mais également pour fournir des recommandations transformationnelles avec une amélioration substantielle et démontrable des résultats.